入门
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1. 创建 Token
控制台 → 令牌管理 → 创建 → 复制 sk-...（完整 Key 仅显示一次）。
2. 列出可用模型
方式 A：API（推荐，与调用一致）
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curl https://api.akzhisuan.com/v1/models \ -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| data[].id | 调用时 body 中的 model 字段（大小写须一致） |
| data[].modalities | text / image / video 等 |
不同 Token 可见模型可能不同。
方式 B：模型库（浏览价格与接入示例）
无需登录即可浏览列表；实际调用仍用同一 API Key。
bash复制
# 列表（可按 category 筛选：llm / image / video 等） curl "https://api.akzhisuan.com/api/lynx/catalog/models?page=1&page_size=20" # 详情（含推荐 endpoint 与 curl 示例） curl "https://api.akzhisuan.com/api/lynx/catalog/models/1"
3. 从模型库到第一次调用
text复制
① 取 model 名：/v1/models 的 data[].id，或模型库 data.name
② 看 category 或 modalities，选 endpoint：
text → POST /v1/chat/completions
image → POST /v1/images/generations
video → POST /v1/videos
③ 同一 Authorization: Bearer sk-... 发起请求4. 对话示例（OpenAI 格式）
bash复制
curl https://api.akzhisuan.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "YOUR_MODEL",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'完整 Body / 响应字段见 通用 OpenAI Chat 参数与响应。
5. OpenAI SDK
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from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://api.akzhisuan.com/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="YOUR_MODEL", # 来自 /v1/models
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)下一步
- 通用 OpenAI Chat 参数与响应 → 完整 Header / Body / 响应字段表
- 模型指南 → 按厂商查看示例（DeepSeek、GLM、Seedance…）
- API 参考 → 接口参数详情